A WaveOne, uma startup com sede em Mountain View que estava desenvolvendo algoritmos de inteligência artificial (IA) para compressão de vídeo, foi comprada pela Apple em segredo.
Quando contatada para comentar, a Apple se recusou a confirmar a venda. No entanto, o site da WaveOne foi retirado do ar em janeiro, e vários ex-funcionários, incluindo um dos cofundadores da WaveOne, agora são empregados de vários grupos de aprendizado de máquina da Apple.
Em um post no LinkedIn publicado há um mês, o ex-chefe de vendas e desenvolvimento de negócios da WaveOne, Bob Stankosh, anunciou a venda.
Stankosh escreveu: “Concluímos a venda da empresa para a Apple na semana passada, após quase dois anos na WaveOne.” Percebemos que a tecnologia de vídeo de aprendizado profundo e aprendizado de máquina poderia mudar o mundo quando começamos nossa jornada na WaveOne. A Apple aproveitou a chance de incluir essa tecnologia em seu portfólio de tecnologia porque viu o potencial.
Lubomir Bourdev e Oren Rippel decidiram transformar o modelo de codecs de vídeo de décadas em modelos com IA quando fundaram o WaveOne em 2016. Bourdev fundou a divisão de pesquisa de IA da Meta antes de ingressar na empresa. Ele e Rippel também trabalharam na equipe de visão computacional da Meta, responsável pela moderação de conteúdo, pesquisa visual e classificação de feeds do Facebook.
Quando se trata de algoritmos padrão para compactar e descompactar vídeo, a compactação ocorre no lado do provedor de conteúdo (como os servidores do YouTube), enquanto a descompactação é feita na máquina do usuário final. Ele funciona bem, mas novos codecs precisam de um novo hardware projetado para acelerar a compactação ou descompactação, fazendo com que as melhorias demorem para se propagar.
A inovação mais significativa do WaveOne foi um algoritmo de compressão e descompressão de vídeo que era “consciente do conteúdo” e compatível com aceleradores de IA encontrados em um número crescente de smartphones e computadores pessoais. A tecnologia da startup pode efetivamente “entender” um quadro de vídeo, utilizando detecção de objetos e cenas com inteligência artificial. Por exemplo, ele pode priorizar rostos em detrimento de outros elementos em uma cena para economizar largura de banda.
Além disso, a WaveOne afirmou que sua tecnologia de compressão de vídeo era resistente a interrupções abruptas de conectividade. Em outras palavras, ele poderia usar quaisquer bits que tivesse como um “melhor palpite” para que o vídeo não congelasse quando a largura de banda acabasse repentinamente; Seria apenas exibir menos informações por toda parte.
O WaveOne afirmou que sua estratégia independente de hardware poderia reduzir o tamanho dos arquivos de vídeo pela metade, com melhores ganhos em cenas mais complexas.
Parece que os investidores viram o potencial. A WaveOne recebeu US$ 9 milhões de investidores como Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners e Blue Ivy antes da aquisição da Apple.
Então, o que a Apple poderia precisar com um codec de vídeo controlado por inteligência artificial? Bem, um streaming mais eficaz é a resposta óbvia. De fato, mesmo pequenas atualizações na pressão de vídeo podem economizar dinheiro em custos de capacidade de transferência de dados ou capacitar serviços como o Apple TV+ a transmitir metas e taxas de quadros mais altas, dependendo do tipo de conteúdo transmitido.
O YouTube já faz isso. No ano passado, o DeepMind da Alphabet aplicou um algoritmo de aprendizado de máquina projetado para jogar jogos de tabuleiro ao problema de compactar vídeos do YouTube. O resultado foi uma redução de 4% na quantidade de dados que o serviço de compartilhamento de vídeo precisava transmitir para seus usuários.
A equipe WaveOne, que pertence à Apple, pode apresentar inovações semelhantes em breve.
