As imagens foram criadas convertendo a atividade cerebral de indivíduos em uma máquina de ressonância magnética usando um modelo criado pelo neurocientista Yu Takagi e seu parceiro de pesquisa Shinji Nishimoto e o algoritmo de inteligência artificial alemão Disseminação Estável, lançado em 2022.
A Disseminação Estável é comumente usada para transformar palavras e expressões em representações visuais. Depois de aprender a digitalizar imagens existentes e suas legendas, a tecnologia acabou aprendendo a fazer conexões entre imagens e palavras específicas.
Com dois modelos de IA distintos, Takagi e sua equipe integraram seu próprio treinamento a essa tecnologia: um que pode vincular imagens a dados de ressonância magnética funcional (fMRI) e outro que pode vincular dados de fMRI a descrições de texto de imagens.
“Na verdade, me lembro de quando vi as fotos principais. Fui ao banheiro, me olhei no espelho, vi meu rosto e pensei: ‘OK, isso é típico. Talvez eu não esteja indo para o fundo do poço’
A inovação, que obteve uma taxa de precisão de quase 80%, utiliza o primeiro modelo de inteligência artificial para criar uma imagem duvidosa e mal definida do que os membros da máquina de raios-X viram e, em seguida, utiliza o segundo modelo para perceber e explique as fotos usando afiliações de design do cérebro gravadas recentemente.
“Nós realmente não prevíamos esse tipo de resultado”, disse Takagi.
O pesquisador, que tem 34 anos e trabalha como professor assistente na universidade, enfatizou que sua descoberta não deve ser comparada à leitura da mente porque seu método só pode produzir imagens que uma pessoa já viu.
Takagi afirmou: “Infelizmente, há muitos mal-entendidos em nossa pesquisa.” Sonhos e imaginações não podem ser decodificados por nós; Isso nos parece muito otimista. No entanto, há, sem dúvida, potencial para o futuro.
Apesar do notável desenvolvimento, tem havido questionamentos e debates sobre as potenciais ameaças que podem representar para a sociedade, particularmente a privacidade individual.
Takagi reconheceu que essas preocupações são legítimas e que pode haver pessoas que pretendam prejudicar a tecnologia.
Takagi afirmou: “Questões de privacidade são a coisa mais importante para nós.” É uma questão muito delicada se um governo ou instituição pode ler mentes. Para evitar que isso ocorra, são necessárias discussões de alto nível.
Em junho, Takagi e Nishimoto planejam apresentar suas descobertas na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Suas descobertas foram publicadas em dezembro.
